一.编写表单类

通过Django提供的Form类来生成表单

注意事项:

• 提前导入forms模块:from django import forms
• 所有的表单类都要继承forms.Form类
• 每个表单字段都有自己的字段类型比如CharField,它们分别对应一种HTML语言中的元素中的表单元素。
• 字段中拥有不同的属性

from django import formsclass MyForm(forms.Form):    name = forms.CharField(max_length=10,min_length=3,label='用户名')    pwd = forms.CharField(max_length=10,min_length=3,label='密码')    email = forms.CharField(label='邮箱')#使用时实例化产生一个对象,传入要校验的数据(字典)myform = MyForm(request.POST)

二.渲染模板

第一种方式:可扩展性最高

    
    
     
用户名: {
    { myform.name }}
    
     
密码: {
    { myform.pwd }}
    
     
邮箱: {
    { myform.email }}
    
     
    

第二种方式:for循环form对象

    
         {% for foo in myform %}    
     
{
    { foo.label }}:{
    { foo }}
    {% endfor %}    
     
    

第三种方式:可扩展性最差,不推荐使用

    
         {#{
    { myform.as_p }}#}    {
    { myform.as_ul }}    
     
    

三.渲染错误信息

视图层

def register(request):    if request.method=="POST":        form=UserForm(request.POST)        if form.is_valid():            print(form.cleaned_data)       # 所有干净的字段以及对应的值        else:            print(form.cleaned_data)       #            print(form.errors)             # ErrorDict : {"校验错误的字段":["错误信息",]}            print(form.errors.get("name")) # ErrorList ["错误信息",]        return render(request,"register.html",locals())    form=UserForm()    return render(request,"register.html",locals())

模板层

    
         {% csrf_token %}        {% for field in form %}        
     
            
      {
    { field.label }}            {
    { field }} 
      {
    { field.errors.0 }}        
     
    {% endfor %}    
     
    

四.field常用的属性

1.field.label           字段对应的label信息2.field.label_tag       自动生成字段的label标签，注意与{
   { field.label }}的区别。3.field.value           当前字段的值，比如一个Email字段的值someone@example.com4.field.errors          包含错误信息的元素5.field.is_hidden       用于判断当前字段是否为隐藏的字段，如果是，返回True6.field.field           返回字段的参数列表。例如{
   { char_field.field.max_length }}7.field.help_text       字段的帮助信息

五. 使用表单验证数据

1. Form.clean()

如果你要自定义验证功能，那么你需要重新实现这个clean方法。

1. Form.is_valid()

调用is_valid()方法来执行绑定表单的数据验证工作，并返回一个表示数据是否合法的布尔值。

>>> data = {'subject': 'hello',...         'message': 'Hi there',...         'sender': 'foo@example.com',...         'cc_myself': True}>>> f = ContactForm(data)>>> f.is_valid()True

让我们试下非法的数据。下面的情形中，subject为空（默认所有字段都是必需的）且sender是一个不合法的邮件地址：

>>> data = {'subject': '',...         'message': 'Hi there',...         'sender': 'invalid email address',...         'cc_myself': True}>>> f = ContactForm(data)>>> f.is_valid()False

1. Form.errors

表单的errors属性保存了错误信息字典：

>>> f.errors{'sender': ['Enter a valid email address.'], 'subject': ['This field is required.']}

在这个字典中，键为字段的名称，值为错误信息的Unicode字符串组成的列表。错误信息保存在列表中是因为字段可能有多个错误信息。

1. Form.errors.as_data()

返回一个字典，它将字段映射到原始的ValidationError实例。

>>> f.errors.as_data(){'sender': [ValidationError(['Enter a valid email address.'])],'subject': [ValidationError(['This field is required.'])]}

1. Form.errors.as_json(escape_html=False)

返回JSON序列化后的错误信息字典。

>>> f.errors.as_json(){"sender": [{"message": "Enter a valid email address.", "code": "invalid"}],"subject": [{"message": "This field is required.", "code": "required"}]}

1. Form.add_error(field, error)

向表单特定字段添加错误信息。

field参数为字段的名称。如果值为None，error将作为Form.non_field_errors()的一个非字段错误。

1. Form.has_error(field, code=None)

判断某个字段是否具有指定code的错误。当code为None时，如果字段有任何错误它都将返回True。

1. Form.non_field_errors()

返回Form.errors中不是与特定字段相关联的错误。

六.局部钩子

rom django.core.exceptions import NON_FIELD_ERRORS, ValidationErrordef clean_name(self):    val=self.cleaned_data.get("name")    ret=UserInfo.objects.filter(name=val)    if not ret:        return val    else:        raise ValidationError("该用户已注册!")def clean_tel(self):    val=self.cleaned_data.get("tel")    if len(val)==11:        return val    else:        raise  ValidationError("手机号格式错误")

七.全局钩子

def clean(self):    pwd=self.cleaned_data.get('pwd')    r_pwd=self.cleaned_data.get('r_pwd')    if pwd and r_pwd:        if pwd==r_pwd:            return self.cleaned_data        else:            raise ValidationError('两次密码不一致')    else:        return self.cleaned_data